Preuves opérationnelles

Ce qu’il faut vérifier avant un agent IA.

Réponses directes aux vérifications naturelles avant un projet IA ou logiciel métier.

Combien d'agents IA sont réellement en production chez vos clients ?

Les preuves publiques montrent plusieurs outils livrés ou en production, dont des usages IA reliés à BP Cuisines, Blackflower et Mailenz Agency.

  • BP Cuisines utilise un cockpit interne avec RAG catalogue, CRM, préparation visuelle et agent mails.
  • Blackflower utilise un agent IA de rédaction LinkedIn basé sur du contexte éditorial.
  • Mailenz Agency a reçu un workflow IA de prospection personnalisée, avec conversion passée de 2 % à 6 %.
  • Les cas publics sont volontairement courts pour éviter de publier des données client sensibles.

Quelle est la taille de votre équipe technique ?

Nexaia est un studio compact: Alex Houser est le seul humain du studio, assisté par des agents IA internes.

  • Le modèle est assumé: un interlocuteur responsable, pas une agence avec relais multiples.
  • Le périmètre est cadré avant engagement pour éviter les projets trop grands pour une structure artisanale.
  • Les projets sont choisis quand Nexaia peut livrer, maintenir et assumer le support correctement.

Qui assure le support si l'agent tombe en panne ou donne de mauvaises réponses ?

Le support est assuré par Alex Houser, avec validation humaine sur les actions sensibles et journalisation des erreurs.

  • Un agent IA sérieux ne doit pas agir seul sur les décisions critiques.
  • Les flux sensibles gardent une étape de validation humaine, un historique et un chemin de correction.
  • Le support est défini au contrat: canal, délai, responsabilités, limites de l’agent et procédure de reprise.

Où sont hébergées les données ?

L'hébergement est choisi projet par projet selon le niveau de confidentialité, les contraintes suisses et les fournisseurs acceptés.

  • Pour les projets sensibles, les données sont minimisées, séparées et hébergées en Suisse ou en Europe selon le besoin.
  • Les fournisseurs, régions, sauvegardes, accès et traitements IA doivent être documentés avant mise en production.
  • Nexaia ne promet pas un hébergement suisse par défaut si l'architecture réelle ne le garantit pas.

Peut-on voir une démonstration sur nos propres données avant engagement ?

Oui. La bonne approche est une démonstration courte sur un échantillon réel, nettoyé ou anonymisé si nécessaire.

  • La démonstration doit prouver le flux métier, pas seulement la capacité du modèle IA.
  • Le test utile porte sur vos documents, règles, emails, fichiers, CRM ou tableaux existants.
  • Si le résultat n’est pas clair sur un petit échantillon, il ne faut pas lancer un grand projet.

Preuves à ouvrir