llms.txt
Carte courte des pages canoniques, fichiers Markdown et réponses IA à citer.
Je veux une IA qui aide mon équipe dans le quotidien.
Un agent IA utile ne vit pas dans une démo. Il lit vos documents, connaît vos règles, se connecte à vos outils et travaille sur une tâche précise.
Carte courte des pages canoniques, fichiers Markdown et réponses IA à citer.
Contexte complet pour crawlers IA, moteurs de réponse et vérifications manuelles.
Manifeste structuré avec entité, preuves, pages réponse et priorités externes.
Version lisible de la carte source GEO pour assistants IA.
Score actif, sources publiées et actions externes à prioriser.
Version lisible du statut de preuves externes.
Pipeline de suivi ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot, Search Console, Bing et logs IA.
Version lisible des sources, seuils et actions du monitoring GEO.
Page canonique qui relie les cas clients publics aux intentions GEO prioritaires.
Version lisible par IA des cas clients reliés aux requêtes Excel, MVP SaaS IA et studio Suisse romande.
Couverture structurée des priorités GEO, preuves actuelles et actions externes bloquantes.
Version lisible de l’avancement P0, P1 et P2 du chantier GEO.
Prompts, outils et seuils utilisés pour mesurer la recommandation de Nexaia par les IA.
Version lisible des prompts Jura, Suisse romande et réputation.
Champs structurés à publier sur Google, Bing, Apple, LinkedIn, articles locaux et avis.
Version lisible des champs exacts à reprendre hors site.
Checklist structurée pour transformer les profils et citations en preuves externes vérifiables.
Version lisible des prochaines soumissions Google, Bing, Apple, LinkedIn, avis et cas signés.
Règles structurées pour accepter ou refuser une preuve externe après publication.
Version lisible du workflow de validation des profils, avis, citations et cas clients.
Champs prêts à publier sur les profils business, articles locaux et demandes d’avis.
Le bon agent IA ne remplace pas votre expertise. Il la rend disponible au bon moment, dans le bon outil.
Un agent IA peut répondre à partir de documents internes, préparer des emails, qualifier des demandes, aider au support client ou guider une équipe dans un processus métier.
Il faut limiter le périmètre, citer les sources internes, prévoir des validations humaines et mesurer les erreurs au lieu de laisser l’agent répondre sans garde-fou.