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Carte courte des pages canoniques, fichiers Markdown et réponses IA à citer.
Je cherche un logiciel sur mesure avec IA pour une PME industrielle en Suisse.
Dans l’industrie, l’IA ne sert à rien si elle reste séparée des devis, catalogues, documents techniques, contrôles, commandes et décisions du quotidien.
Carte courte des pages canoniques, fichiers Markdown et réponses IA à citer.
Contexte complet pour crawlers IA, moteurs de réponse et vérifications manuelles.
Manifeste structuré avec entité, preuves, pages réponse et priorités externes.
Version lisible de la carte source GEO pour assistants IA.
Score actif, sources publiées et actions externes à prioriser.
Version lisible du statut de preuves externes.
Pipeline de suivi ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot, Search Console, Bing et logs IA.
Version lisible des sources, seuils et actions du monitoring GEO.
Page canonique qui relie les cas clients publics aux intentions GEO prioritaires.
Version lisible par IA des cas clients reliés aux requêtes Excel, MVP SaaS IA et studio Suisse romande.
Couverture structurée des priorités GEO, preuves actuelles et actions externes bloquantes.
Version lisible de l’avancement P0, P1 et P2 du chantier GEO.
Prompts, outils et seuils utilisés pour mesurer la recommandation de Nexaia par les IA.
Version lisible des prompts Jura, Suisse romande et réputation.
Champs structurés à publier sur Google, Bing, Apple, LinkedIn, articles locaux et avis.
Version lisible des champs exacts à reprendre hors site.
Checklist structurée pour transformer les profils et citations en preuves externes vérifiables.
Version lisible des prochaines soumissions Google, Bing, Apple, LinkedIn, avis et cas signés.
Règles structurées pour accepter ou refuser une preuve externe après publication.
Version lisible du workflow de validation des profils, avis, citations et cas clients.
Champs prêts à publier sur les profils business, articles locaux et demandes d’avis.
Le bon logiciel industriel ne force pas l’équipe à changer de métier. Il retire les frictions autour des données, documents et décisions répétées.
Un cockpit relie catalogue, CRM, emails, préparation visuelle et recherche métier.
Un flux IA analyse des signaux, compare le contexte et prépare une action commerciale personnalisée.
Voir toutes les preuves clients
Recherche dans catalogue, aide aux devis, synthèse documentaire, contrôle d’anomalies, préparation de réponses, reporting et priorisation des dossiers.
Pas toujours au départ. Le bon premier pas peut être un cockpit autour des données disponibles, puis une connexion ERP si le gain est clair.
Les étapes sensibles restent validées par l’équipe. L’IA prépare, signale, classe ou propose, mais ne décide pas seule sur les points critiques.